参考消息网12月25日报道据彭博新闻社网站12月23日报道，中国力图成为气象强国，当局为此加快行动以摆脱对欧洲数据集的依赖，推广本土研发的数据集，以适应人工智能驱动的天气预报时代。
欧洲的ERA5（欧洲中期天气预报中心的第五代大气再分析数据集）被视为气候数据的标杆，提供超过80年的有关降雨量、气温和风力等的详细信息。迄今为止，它一直是天气预报领域人工智能革命的基石。中国一些领先的人工智能模型都在用它进行训练。
报道称，然而，对外国的依赖与北京追求安全和技术自主的目标相左。中国也把气象数据视为其气象雄心的关键支柱，正加大力度开发和共享“高价值数据”。
“天气预报关乎国家安全，”苏黎世联邦理工学院教授、天气和气候建模专家安德烈亚斯·普雷因说，“如果完全依赖外部数据，就会让自己变得脆弱。”
中国国家数据局9月发布的一份声明指出，开发国产数据集的部分原因是为了“打破我国气象业务对欧美再分析产品的依赖”。
同月，中国气象局向全球首次开放新版全球大气再分析产品CMA-RAV1.5的下载权限。该机构表示，国内已有部分人工智能气象模型采用该数据集开展训练。
香港科技大学大气科学教授苏慧在她创办的气象科技初创公司星睿云智利用中国数据训练区域人工智能模型并评估数值模型。她说，CMA-RAV1.5的优势之一在于其网格划分精度高于ERA5。
报道称，利用中国制造的这款产品或许有助于发展一个更为先进的围绕气候风险的对冲市场——这个行业在美国和欧洲更突出。
芬兰维萨拉公司气象风险管理主管大卫·怀特黑德说，“如果国际市场能够获得更多来自中国的数据，就会有很多公司想要参与”到气象衍生合约的设计和经纪业务中来。
行星A咨询有限公司的联合创始人迪克·迪伊说，从技术角度看，中国的数据落后大约15年。迪伊在欧洲中期天气预报中心任职期间曾对ERA5的研发工作起到关键作用。
不过，丹麦工程咨询公司C2Wind的产品开发经理雷米·冈杜安指出，ERA5本身也存在一些偏差和不足。
冈杜安说：“未来，人们将受益于多个数据集，而不只是一个数据集。”（编译/赵菲菲）
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